Steve Hu的博客

最爱哀酱！

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KaTeX 渲染测试

行内公式

  • 质能方程：E=mc2E = mc^2
  • 勾股定理：a2+b2=c2a^2 + b^2 = c^2
  • 欧拉公式：eiπ+1=0e^{i\pi} + 1 = 0
  • 分数嵌套：11−v2c2\frac{1}{\sqrt{1 - \frac{v^2}{c^2}}}
  • 带下标：H2OH_2O 和 xi,jx_{i,j}

块级公式（单行）

∑i=1ni=n(n+1)2\sum_{i=1}^{n} i = \frac{n(n+1)}{2}

∫0∞e−x2dx=π2\int_{0}^{\infty} e^{-x^2} dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}

lim⁡x→0sin⁡xx=1\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1

矩阵与行列式

带括号矩阵

(abcd)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}

方括号矩阵

[123456789]\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix}

行列式

∣xyzw∣=xw−yz\begin{vmatrix} x & y \\ z & w \end{vmatrix} = xw - yz

分段函数（cases）

f(x)={x2,x<0x,x≥0f(x) = \begin{cases} x^2, & x < 0 \\ \sqrt{x}, & x \ge 0 \end{cases}

多行对齐（aligned）

∇⋅E⃗=ρε0∇⋅B⃗=0∇×E⃗=−∂B⃗∂t∇×B⃗=μ0J⃗+μ0ε0∂E⃗∂t\begin{aligned} \nabla \cdot \vec{E} &= \frac{\rho}{\varepsilon_0} \\ \nabla \cdot \vec{B} &= 0 \\ \nabla \times \vec{E} &= -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t} \\ \nabla \times \vec{B} &= \mu_0 \vec{J} + \mu_0 \varepsilon_0 \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} \end{aligned}

复杂公式（含根式、分数、上下标）

ddx(∫axf(t) dt)=f(x)\frac{d}{dx}\left( \int_{a}^{x} f(t)\,dt \right) = f(x)

(12)12=22\left( \frac{1}{2} \right)^{\frac{1}{2}} = \frac{\sqrt{2}}{2}

H^ψ=Eψ,其中 H^=−ℏ22m∇2+V\hat{H} \psi = E \psi, \quad \text{其中 } \hat{H} = -\frac{\hbar^2}{2m}\nabla^2 + V

希腊字母与特殊符号

小写：α,β,γ,δ,ϵ,ζ,η,θ,ι,κ,λ,μ,ν,ξ,π,ρ,σ,τ,υ,ϕ,χ,ψ,ω\alpha, \beta, \gamma, \delta, \epsilon, \zeta, \eta, \theta, \iota, \kappa, \lambda, \mu, \nu, \xi, \pi, \rho, \sigma, \tau, \upsilon, \phi, \chi, \psi, \omega

大写：Γ,Δ,Θ,Λ,Ξ,Π,Σ,Υ,Φ,Ψ,Ω\Gamma, \Delta, \Theta, \Lambda, \Xi, \Pi, \Sigma, \Upsilon, \Phi, \Psi, \Omega

运算符号

±,∓,×,÷,⋅,∘,∗,⋆,⊕,⊗,⊙\pm, \mp, \times, \div, \cdot, \circ, \ast, \star, \oplus, \otimes, \odot

关系与集合

≤,≥,≠,≈,∼,≡,⊂,⊃,∈,∉,∪,∩,∀,∃,¬\leq, \geq, \neq, \approx, \sim, \equiv, \subset, \supset, \in, \notin, \cup, \cap, \forall, \exists, \neg

箭头与逻辑

→,←,⇒,⇐,↔,⟼,∴,∵\rightarrow, \leftarrow, \Rightarrow, \Leftarrow, \leftrightarrow, \longmapsto, \therefore, \because

长公式（自动换行测试）

a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l+m+n+o+p=∑i=1pi+∫0∞e−xdx+lim⁡n→∞(1+1n)n\begin{aligned} a + b + c + d + e + f + g + h + i + j + k + l + m + n + o + p \\ = \sum_{i=1}^{p} i + \int_{0}^{\infty} e^{-x} dx + \lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{n}\right)^n \end{aligned}

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一年过去，一切都变了。

今天是2025年3月1日。我正在完成这篇记录。可能是日记，可能是周记，更可能什么都没有记。我不知道Github Pages还能撑多久，如果其明天关了，那就关了罢。

这一年，我有太多想说的了。首先，洛一。

洛一

我第一次听到这个名字，早已不知道是什么时候了。我最早的记忆还是2024年1月多。是吗？再猜也没意义了，因为从结果上看，她早删了我了。是2024年的7月。我还记得看到个界面时，我的惆怅，懊恼，后悔。我太装了，我根本没有对她以诚相待……其实我觉得我干嘛把她看得那么重要？我甚至连她长什么样子都不知道，或许她并没有我想象得那么完美？我不知道，我不知道。她或许真的很优秀，但我与她，真的无缘啊。

顺带一提，洛一这个名字真的好好听，有一种淡淡的音律美。音之间的过渡平滑自然，所以我也把我的b站用户名改成了洛一Flower。Flower是她以前的用户名。

说不定她看到我的视频后会想起我呢？

数学

我打算做一名数学区UP主。就这样吧。其实我对数学的喜爱也很奇妙，就是我一开始幻想洛一是不是也喜欢数学，幻想着幻想着就有点兴趣了，然后就开始多花时间在数学这门学科上了。我想做出一些改变，如果我以后能偶遇洛一，最起码，我不再是以前那个只会装的人了。但愿吧。

回忆

感觉失去了回忆，犹如换了一个人似的，写作文都找不到几个素材，唉。

不过这，也算一种好处吧。

辩证地看待吧。

总觉得我这文笔退化地很快，现在写出来地东西完全没有一种以前的那种灵气了。

就这样。

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哈哈哈哈……

我真是服了我自己了，两个文件夹的urls写成一个去了，反复导入

Django:大哥，你这怎么重复导入urls文件啊

我:什么？***！

总之以后注意吧

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import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0


model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])


model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)
0%